تحلیل الگوریتم بر پایه سند

تلورانس رتبه (Rank Tolerance) و نوسان رتبه در گوگل

نوسان رتبه رو تقریبا همه با جریمه اشتباه می گیرن. اینجا با سند نشون می دم که تو لحظه نوسان کدوم سیستم داره روی نتیجه شما دست می بره، و چرا واکنش سریع بدترین کاریه که می شه کرد.

old rank target rank 0 20 40 70 days
damped response initially-inverse response US8244722B1 — FIG. 6 & FIG. 7
تو این متن چی می خونید
  1. اول تکلیف جریمه رو روشن کنیم
  2. رتبه شما یه عدد ذخیره شده روی سایت نیست
  3. تابعی که عمدا رتبه تون رو می لرزونه
  4. کدوم لایه بیشترین فشار رو میاره
  5. حافظه سیزده ماهه و اینکه چرا رتبه تون تو دو تا شهر یکی نیست
  6. رقیب شما هم روی نوسان شما اثر می ذاره
  7. جایی که خود گوگل هم مطمئن نیست
  8. سایت تازه و سنی که ذخیره می شه
  9. چیزی که تاریخچه سایت لو می ده
  10. پس بالاخره فنیه یا کیفی
  11. بدترین کاری که می تونید بکنید
  12. جمع بندی

سوالی که هر سئوکار حداقل ماهی یک بار می شنوه اینه: رتبه هامون ثابت نیست، هر روز بالا و پایین می ره، جریمه شدیم؟ و تقریبا همیشه اولین جوابی که به ذهن می رسه غلطه.

نوسان رتبه، که تو گفتگوهای فنی بهش تلورانس رتبه هم می گیم، سه تا متهم داره: جریمه، مشکل فنی، و مسئله کیفیت. ولی تقریبا هیچ کس سراغ متهم چهارم نمی ره، در حالی که خیلی وقت ها پرونده دقیقا به همون ختم می شه. و از اون مهم تر، خیلی وقت ها اصلا جرمی در کار نیست.

هرچی اینجا می خونید از سند در اومده: پتنت های ثبت شده گوگل، شهادت مدیرهای گوگل زیر سوگند تو پرونده ضدانحصار وزارت دادگستری آمریکا، مستندات رسمی خود گوگل، و اسناد داخلی که سال ۲۰۲۴ لو رفت. نه حدس، نه تجربه شخصی بدون پشتوانه.

اول تکلیف جریمه رو روشن کنیم

بذارید از ساده ترین کار شروع کنیم که خیلی ها انجامش نمی دن. جریمه دستی (Manual Action) چیزی نیست که لازم باشه حدس بزنید. گوگل مستقیم تو سرچ کنسول بهتون می گه، با نوع تخلف و صفحه های درگیر. اون گزارش خالیه؟ پس جریمه دستی ندارید. تمام.

می مونه افت الگوریتمی، که خیلی ها اسمش رو می ذارن جریمه ولی از نظر فنی جریمه نیست، بازارزیابیه. خود گوگل تو مستندات به روزرسانی های هسته ای صاف نوشته:

Google Search Central — Core updates documentation

هیچ ایرادی متوجه صفحه هایی نیست که بعد از یک به روزرسانی هسته ای عملکرد ضعیف تری دارند.

“There’s nothing wrong with pages that may perform less well in a core update.”

تو همون مستند یه معیار عددی هم داده که عملا تعریف رسمی تلورانسه. اگه صفحه ای از جایگاه دو رفته چهار، توصیه گوگل اینه که هیچ کار تندی نکنید و حتی به محتوایی که خوب کار می کنه دست نزنید. ولی اگه از جایگاه چهار افتاده بیست و نه، اونجا باید بشینید بررسی عمیق کنید. این خط، مرز بین نوسان و افته.

پس قبل از هر کاری، دامنه نوسان خودتون رو بذارید روی همین خط. جابجایی بین جایگاه پنج تا نه تو روزهای مختلف، رفتار عادی سیستمه. سقوط از پنج به شصت، یه چیز دیگه ست.

رتبه شما یه عدد ذخیره شده روی سایت نیست

بزرگ ترین اشتباه اینه که فکر کنیم گوگل یه جایی یه عددی به اسم رتبه سایت شما نگه داشته و هر بار همون رو نشون می ده. جایگاه شما تو هر جستجو، خروجی یه محاسبه چندلایه ست که همون لحظه اجرا می شه، و هر لایه می تونه ترتیب رو عوض کنه.

اسنادی که تو پرونده ضدانحصار وزارت دادگستری آمریکا منتشر شد این معماری رو تا حد خوبی روشن کرد. دو تا سیگنال سطح بالا هست که رای نهایی رو می سازن: کیفیت (Q*) که تا حد زیادی ایستاست و به عبارت جستجو ربطی نداره و بیشتر به خود سایت مربوطه، و محبوبیت (P*) که پویاست و از رفتار واقعی کاربرها تغذیه می شه. زیر این دو تا، سیستم های ماژولاری مثل موضوعیت (T*)، پیج رنک و نوبوست کار می کنن.

نکته ای که مستقیم به نوسان ربط داره اینه: یه قسمت از این محاسبه ایستاست و یه قسمت پویا. هر لایه پویا، یه منبع بالقوه برای جابجایی روزانه ست. تو همچین معماری ای، ثابت موندن رتبه از نوسان داشتنش عجیب تره.

تابعی که عمدا رتبه تون رو می لرزونه

حالا می رسیم به همون متهم چهارم که کسی سراغش نمی ره. گوگل پتنتی داره که توش، بی ثباتی رتبه یه نقص نیست، یه ابزار طراحی شده ست.

US8244722B1 Ranking documents مخترع: راس کونینگ اشتاین · ثبت: ۲۰۱۲ · اولویت: ۲۰۰۵
US8924380B1 Changing a rank of a document by applying a rank transition function ادامه همون خانواده · ثبت: ۲۰۱۴

هسته ماجرا تو یه جمله از چکیده پتنته. سیستم تو یه دوره انتقال، رتبه سند رو بر اساس تابعی عوض می کنه که اون رو تو طول زمان جابجا می کنه، و این جابجایی اتفاق می افته:

US8244722B1 — Abstract

بدون هیچ تغییری در فاکتورهای رتبه بندی مرتبط با آن سند.

“…without any change in ranking factors associated with the document.”

این جمله رو دوباره بخونید. رتبه شما عوض می شه در حالی که هیچی تو سایتتون، تو لینک های ورودی، و تو محتوا تغییر نکرده. متن پتنت به این وضعیت می گه «رتبه انتقالی» (transition rank)؛ عددی که بین رتبه قدیم و رتبه هدف قرار می گیره و می تونه پاسخ تاخیری، منفی، تصادفی یا غیرمنتظره بده.

هفتاد روز، و بیست روزی که توش قرمزه

نموداری که اول متن دیدید بازسازی دقیق دو تا شکل از همین پتنته. متن پتنت دو نوع تابع رو توصیف می کنه. اولی «پاسخ میرا» (damped response): رتبه کند کند بالا می ره و طبق خود پتنت ممکنه حدود هفتاد روز طول بکشه تا برسه به مقدار پایدارش. دومی «پاسخ ابتدا معکوس» (initially-inverse response): رتبه اول حدود بیست روز میاد پایین، بعد شروع می کنه به بالا رفتن و باز هم حدودا تو هفتاد روز به مقدار نهایی می رسه.

جالبیش اینه که پتنت این رو با ریاضیات سیستم های کنترل توضیح داده: یه معادله مرتبه دوم که خود متن اون رو به حرکت جرمی که به فنر و میراگر وصله تشبیه کرده. یعنی رتبه شما تو اون دوره، عملا مثل یه فنر داره نوسان می کنه.

پتنت مثال عددی هم زده: سندی با رتبه قدیم 0.60 که تغییرات روش ده درصد بهبود ایجاد کرده و رتبه هدفش شده 0.66. ولی بین این دو تا عدد یه دوره انتقال هست که توش هر چیزی ممکنه دیده بشه.

اصلا این تابع برای چی هست

منطقش ساده و در عین حال زیرکانه ست. کسی که داره رتبه رو دستکاری می کنه به حلقه بازخورد فوری وابسته ست: یه کاری می کنه، رتبه رو نگاه می کنه، جواب می گیره، تکرارش می کنه. این تابع دقیقا همون حلقه رو می شکنه.

متن پتنت صریحه: وقتی پاسخ اولیه به تغییرات به جای مثبت، منفی باشه، طرف احتمالا تغییرات رو برمی گردونه و در نتیجه اثر بلندمدت اون تغییرات صفر می شه. و اگه پاسخ فقط با تاخیر بیاد، احتمالا تغییرات بیشتری اعمال می کنه تا نتیجه بگیره. تو هر دو حالت، همین واکنش ها نشونه دستکاری رو لو می دن.

اینجا یه نکته هست که کمتر کسی بهش اشاره می کنه. پتنت می گه وقتی نشونه های دستکاری هست ولی برای تشخیص قطعی کافی نیست، ممکنه نویز (noise) به محاسبه رتبه سند تزریق بشه تا تغییرات تصادفی و ناخوشایند بسازه و طرف رو وادار به اقدام اصلاحی کنه. یعنی بی ثباتی، خودش یه آزمونه.

بعدش سیستم همبستگی (correlation) بین جابجایی های رتبه و تغییراتی که شما روی سایت انجام می دید رو تو طول زمان بررسی می کنه. طبق خود پتنت، همبستگی قوی بین این دو تا نشونه دستکاری عامدانه نتایجه. هر واکنش سریع شما، یه نقطه داده به این همبستگی اضافه می کنه.

یه نکته مهم هم درباره دامنه اجرا بگم: طبق پتنت، انتخاب تابع انتقال لزوما تو سطح یه سند نیست. ممکنه برای کل دامنه، کل سایت، یا حتی همه سندهایی که روی یه سرور میزبانی می شن یه تابع یکسان انتخاب بشه. همین توضیح می ده چرا گاهی نوسان به جای یه صفحه، همزمان روی چند صفحه یا کل سایت دیده می شه.

همین جنس تحلیل رو مرتب تو کانال می ذارم سند اصلی، ترجمه دقیق، و اینکه عملا روی سایت شما چه معنایی داره.

دیدن کانال

کدوم لایه بیشترین فشار رو میاره

اگه بخوایم یه نقطه رو به عنوان پرفشارترین محل نوسان معرفی کنیم، اون نقطه مرز ورود به گرون ترین لایه ارزیابیه. برای فهمیدنش باید ترتیب اجرا رو بدونید.

قیف رتبه بندی

بازیابی اولیه از ایندکس~ 10,000+

هرچی با عبارت جستجو تطابق داره بیرون کشیده می شه.

امتیازدهی پایه~ 100s

الگوریتم اصلی امتیازدهی فهرست رو به چند صد نتیجه می رسونه.

مدل های عمیق زبانی20 – 30

پرفشارترین نقطه. اینجا مرزیه که یا توش هستید یا نیستید.

بازچینش نهایی و نمایش10

داده رفتار کاربر، تازگی و تنوع ترتیب رو اصلاح می کنن.

هر مرحله ورودی مرحله بعد رو تعیین می کنه. یه جابجایی کوچیک تو مرحله دوم می تونه ورود یا خروج شما از مرحله سوم رو رقم بزنه.

این محدودیت حدس نیست. تو بازجویی متقابل پاندو نایاک، معاون جستجوی گوگل، تو دادگاه صریح تایید شد:

United States v. Google LLC — cross-examination of Pandu Nayak

پرسش: اجرای رنک برین روی صدها یا هزاران نتیجه بیش از حد پرهزینه است؟ پاسخ: درست است.

“RankBrain is too expensive to run on hundreds or thousands of results?” — “That is correct.”

نتیجه اش اینه: صفحه ای که لب مرز جایگاه بیسته، تو بعضی محاسبه ها می ره تو اون بیست تای اول و تو بعضی نه. و هر بار که وارد یا خارج می شه، امتیازش با یه منطق متفاوت اصلاح می شه. برای همین شدیدترین نوسان معمولا نه تو جایگاه های اول، بلکه تو محدوده جایگاه هشت تا سی دیده می شه.

همین ماجرا تو داده واقعی هم پیداست. تو به روزرسانی هسته ای مارس ۲۰۲۶، اندازه گیری های مستقل این تصویر رو داد:

جابجایی نتایج در دو به روزرسانی هسته ای

نشانی هایی که تو سه جایگاه اول جابجا شدن
79.5%
نشانی هایی که تو ده جایگاه اول جابجا شدن
90.7%
صفحه هایی که از ده جایگاه اول کلا از صد جایگاه اول بیرون رفتن
24.1%
به روزرسانی مارس ۲۰۲۶ به روزرسانی دسامبر ۲۰۲۵

حتی سه جایگاه اول هم که پایدارترین قسمت نتایجه، تو یه به روزرسانی هسته ای نزدیک به هشتاد درصدش جابجا می شه. هرچی از سرِ فهرست دورتر بشید، پایداری کمتر می شه.

درباره خود دیپ رنک هم نایاک تو دادگاه توضیح داد که این مدل کم کم داره قسمت بیشتری از وظایف رنک برین رو به عهده می گیره. یعنی سنگینی ارزیابی زبانی روی سرِ فهرست داره بیشتر می شه، نه کمتر.

حافظه سیزده ماهه و اینکه چرا رتبه تون تو دو تا شهر یکی نیست

نوبوست (Navboost) سیستمیه که با داده تجمیع شده کلیک کاربرها رتبه ها رو بازچینش می کنه. طبق شهادت دادگاه، این سیستم روی پنجره ای حدود سیزده ماه داده کار می کنه و انواع کلیک رو از هم جدا می کنه: کلیک خوب، کلیک بد، و کلیکی که کاربر بعدش دیگه برنگشته. داده خام این تعامل ها هم تو انباری به اسم گلو (Glue) نگه داشته می شه.

حافظه سیستم در برابر بازه تصمیم گیری شما

چیزی که نوبوست بهش نگاه می کنه
سیزده ماه داده رفتار کاربر
چیزی که شما بهش نگاه می کنید
هفت روز اخیر

نسبت این دو تا حدود یک به پنجاه و هفته. تصمیم گرفتن درباره سیستمی با این حافظه، بر اساس نمودار یک هفته ای، عملا یعنی قضاوت کردن با یک پنجاهم داده.

دو تا نکته اینجا مستقیم به نوسان ربط داره.

اول اینکه این داده تفکیک شده ست، از جمله بر اساس موقعیت مکانی و نوع دستگاه. پس وقتی می گید رتبه ما نوسان داره، اول باید مشخص کنید تو کدوم شهر و روی کدوم دستگاه. خیلی از چیزهایی که به عنوان نوسان گزارش می شن، در واقع تفاوت بین دو تا زمینه متفاوتن، نه تغییر تو طول زمان.

دوم اینکه این سیستم روی حافظه تاریخی کار می کنه، نه رفتار زنده. سیستمی که به سیزده ماه داده تکیه داره، با هفت روز تلاش شما جواب نمی ده.

رقیب شما هم روی نوسان شما اثر می ذاره

بالای لایه امتیازدهی پایه، یه سری توابع بازچینش هستن که تو اسناد داخلی گوگل با اسم توییدلر (Twiddler) شناخته می شن. طبق راهنمای داخلی که لو رفته، چارچوب توییدلر جزئی از سامانه ای به اسم سوپرروت (Superroot) هست و کارش بازچینش نتایج یه مجموعه واحده.

نکته کلیدی اینه که توییدلرها روی یه دنباله از نتایج که از قبل رتبه بندی شدن کار می کنن، نه روی یه سند تنها. بعضی هاشون فقط امتیاز رو جابجا نمی کنن، بلکه محدودیت اعمال می کنن: مثلا تعداد نتایج از یه نوع مشخص تو صفحه رو محدود می کنن تا تنوع حفظ بشه.

معنی عملیش برای شما اینه: جایگاه شما تابع اینه که چه کسای دیگه ای تو اون مجموعه هستن. اگه رقیبی وارد یا خارج بشه، یا ترکیب انواع نتایج تو اون صفحه عوض بشه، جایگاه شما می تونه تغییر کنه بدون اینکه هیچ اتفاقی برای سایت شما افتاده باشه.

تو همون اسناد، توییدلرهایی با اسم های مشخص دیده می شه، از جمله یکی برای تازگی محتوا. برای عبارت هایی که تازگی توشون مهمه، همین یه لایه به تنهایی می تونه منبع نوسان روزانه باشه. و طبق راهنمای داخلی، توییدلرها مستقل از هم عمل می کنن و تصمیم هاشون تو سطح چارچوب با هم تلفیق می شه؛ یعنی حتی خروجی نهایی هم حاصل یه آشتی دادنه، نه یه محاسبه واحد.

جایی که خود گوگل هم مطمئن نیست

تا اینجا درباره چیزهایی حرف زدیم که بیرون از سایت شما اتفاق می افته. حالا می رسیم به جالب ترین قسمت، که کمتر کسی دربارش حرف زده.

تو مستندات داخلی گوگل که سال ۲۰۲۴ منتشر شد، ماژولی هست به اسم QualityNsrNsrData که سیگنال های کیفیت تو سطح سایت رو نگه می داره. داخل این ماژول فیلدهایی هست که ارزششون برای فهم نوسان، از خود امتیاز کیفیت بیشتره.

Google Content Warehouse API — QualityNsrNsrData

واریانس امتیاز کیفیت سایت، در بازه صفر تا بی نهایت.

nsrVariance — “NSR variance logodds [0, infinity).”

یعنی گوگل فقط یه امتیاز کیفیت برای سایت شما نگه نمی داره؛ یه تخمین از میزان خطای همون امتیاز رو هم ذخیره می کنه. به زبون ساده، گوگل یه جایی نوشته که چقدر درباره کیفیت سایت شما مطمئنه.

تو همون ماژول یه فیلد دیگه هم هست به اسم siteQualityStddev که توضیحش صریحه: تخمینی از پراکندگی امتیازهای کیفیت صفحه های یه سایت. و توضیح خود سند تاکید می کنه که این با فیلد واریانس فرق داره؛ یکی پراکندگی کیفیت صفحه ها رو نشون می ده و اون یکی خطای تخمین امتیاز سایت رو.

دو سایت با میانگین کیفیت یکسان

میانگین کیفیت سایت

منحنی باریک: کیفیت صفحه ها به هم نزدیکه. تخمین گوگل از کیفیت کل سایت خطای کمی داره و رتبه ها آروم ترن.

منحنی پهن: یه عده صفحه عالی، یه عده ضعیف. میانگین همونه، ولی تخمین با خطای بیشتری همراهه و همین باعث نوسان می شه.

این شکل برای توضیح مفهومه، نه داده اندازه گیری شده. ولی خود فیلدهای nsrVariance و siteQualityStddev دقیقا همین دو تا کمیت رو ذخیره می کنن.

اینجاست که تصویر کامل می شه. سایتی رو تصور کنید که یه سری از صفحه هاش عالیه و یه سری ضعیف. پراکندگی کیفیت صفحه هاش بالاست، پس تخمین گوگل از کیفیت کل سایت با خطای بیشتری همراهه. هر بار که ورودی ها کمی عوض می شه، خروجی این تخمین جابجا می شه. نتیجه اش برای شما نوسان مداومه. پراکندگی کیفیت داخلی سایت، خودش یکی از منبع های اصلی تلورانس شدیده.

حالت بدتر: وقتی اصلا داده ای وجود نداره

یه فیلد دیگه تو همون ماژول هست که خوندنش تکون دهنده ست: nsrdataFromFallbackPatternKey. توضیح رسمیش می گه اگه این مقدار درست باشه، یعنی برای اون قطعه از سایت اصلا داده کیفیت محاسبه نشده و به جاش از میانگین قطعه های دیگه همون میزبان استفاده شده.

دقت کنید این یعنی چی. یه قسمت تازه از سایت شما، یا زیرشاخه ای که هنوز داده کافی نداره، ممکنه با میانگین بقیه سایت امتیاز بگیره، نه با کیفیت واقعی خودش. تا وقتی داده اختصاصی خودش ساخته بشه، امتیازش قرضیه. و امتیاز قرضی ذاتا ناپایداره.

تو همین ماژول فیلدهای دیگه ای هم هست که همین ایده رو تکرار می کنن: نسخه بندی امتیازها برای آزمایش نسخه بعدی، ثبت دوره ای که امتیاز ازش اومده، و واریانس برای مدل های دیگه ارزیابی محتوا. یعنی ارزیابی کیفیت سایت شما یه عدد قطعی نیست، یه توزیعه که خودش هم نسخه به نسخه به روز می شه.

و اگه کسی بپرسه اصلا چرا کیفیت تو سطح سایت سنجیده می شه، جوابش رو سال ها پیش جان مولر داده بود:

John Mueller — Google Search Relations

سیگنال هایی وجود دارد که نمی توانیم به شکل قابل اتکا در سطح تک تک صفحات جمع آوری کنیم.

“there’s some signals that we can’t reliably collect on a per page basis”

سایت تازه و سنی که ذخیره می شه

تو همون اسناد لو رفته، تو ماژول PerDocData فیلدی به اسم hostAge هست که توضیحش می گه برای قرنطینه کردن اسپم تازه تو زمان سرو نتایج استفاده می شه. یعنی سن میزبان ذخیره می شه و تو تصمیم گیری به کار میاد.

برای سایت یا دامنه ای که تازه شروع کرده، ترکیب این با فیلدهای قبلی کاملا قابل پیش بینیه: داده کیفیت اختصاصی ندارید، سن میزبانتون پایینه، و رفتار کاربر برای شما تو اون حافظه سیزده ماهه ثبت نشده. سه تا منبع بی ثباتی همزمان. اینکه رتبه چنین سایتی هفته به هفته بالا و پایین بره، نه غیرعادیه نه نشونه اشکال.

چیزی که تاریخچه سایت لو می ده

US7346839B2 Information retrieval based on historical data اعطا شده به گوگل · ۲۰۰۸

این پتنت یه فهرست از داده های تاریخی رو نام می بره که تو امتیازدهی به کار می رن: تاریخ اولین شناسایی سند، تغییرات محتوا تو طول زمان، معیارهای مبتنی بر لینک، انکرتکست، ترافیک، رفتار کاربر، اطلاعات دامنه، و تاریخچه رتبه.

دو تا الگو تو این پتنت مستقیم به نوسان ربط داره. اول، جهش غیرعادی تو تعداد یا نرخ رشد لینک ها. متن پتنت می گه اگه چنین جهشی برای سند معتبری رخ بده ممکنه اسپم حساب نشه؛ ولی مفهوم مخالفش هم روشنه: برای سندی که اون اعتبار رو نداره، جهش ناگهانی لینک یه نشونه ست.

دوم، جهش ناگهانی تو تعداد موضوع هایی که یه سند باهاشون مرتبطه. طبق پتنت، اگه سندی مدتی روی یه مجموعه موضوعی پایدار باشه و بعد یهو تعداد موضوع هاش جهش کنه، این می تونه نشونه این باشه که سند به یه صفحه واسط تبدیل شده، و در این حالت ممکنه امتیاز نسبی اون سند و داده های مرتبط باهاش کم بشه.

این دقیقا همون چیزیه که برای سایت هایی می افته که یهو دامنه موضوعی شون رو باز می کنن. صفحه هایی که از هسته موضوعی سایت دورن، معمولا بیشترین نوسان رو تجربه می کنن.

پس بالاخره فنیه یا کیفی

حالا که می دونیم چه سیستم هایی درگیرن، تفکیک راحت تر می شه. مستندات رسمی گوگل برای بررسی افت ترافیک پنج تا علت اصلی رو نام می بره: مشکل فنی، اقدام امنیتی، جریمه دستی، تغییر الگوریتمی، و تغییر تو تقاضای جستجو. جدول زیر همین رو به زبون نوسان ترجمه کرده.

چیزی که تو سرچ کنسول می بینید محتمل ترین علت کار درست
نمایش و کلیک تقریبا ثابت، جایگاه میانگین تو یه بازه باریک بالا و پایین نوسان طبیعی سیستم های بازچینش هیچ کاری نکنید. این اصلا سیگنال نیست.
نوسان دقیقا بعد از تغییرات شما روی سایت شروع شده دوره انتقال رتبه دست نگه دارید. هر تغییر تازه دوره رو از نو شروع می کنه.
نوسان همزمان با جهش خطا یا زمان پاسخ سرور تو گزارش آمار خزش مشکل فنی؛ گوگل هر بار یه نسخه متفاوت می بینه لاگ سرور و اچ تی ام ال رندر شده رو چک کنید.
نمایش ثابت مونده ولی کلیک افت کرده مسئله جذب تو نتایج، نه رتبه عنوان و توضیحات و شکل نتیجه رو بررسی کنید.
نمایش افت کرده اونم روی طیف وسیعی از عبارت ها بازارزیابی کیفیت تو سطح سایت پراکندگی کیفیت صفحه های سایت رو جدی بگیرید.
افت پایدار و بزرگ، همزمان با تاریخ یه به روزرسانی اعلام شده تغییر الگوریتمی تا پایان انتشار کامل صبر کنید، بعد بسنجید.

← جدول رو تو موبایل می شه کشید

یه تذکر روشی هم لازمه. جایگاه میانگین تو سرچ کنسول، میانگین وزنی روی همه نمایش هاست. اگه برای یه عبارت جدید تو جایگاه هشتاد نمایش پیدا کنید، جایگاه میانگین کلتون بدتر می شه، در حالی که هیچ رتبه ای رو از دست ندادید. برای همین برای تشخیص نوسان، کلیک و نمایش خیلی قابل اتکاتر از جایگاه میانگینن.

بدترین کاری که می تونید بکنید

هشدار مستند

واکنش سریع به نوسان، تنها کاریه که تو متن پتنت صراحتا به عنوان رفتار قابل تشخیص توصیف شده. سیستم دنبال همبستگی بین جابجایی های رتبه و تغییرات شماست.

یعنی هر بار که رتبه میاد پایین و شما بلافاصله چیزی رو برمی گردونید یا چیز تازه ای اضافه می کنید، دارید دقیقا همون الگویی رو می سازید که این سیستم برای شناساییش طراحی شده.

کاری که باید بکنید معکوس غریزه ست. بعد از هر تغییر معنادار روی سایت، یه دوره مشاهده تعریف کنید و توش دست به سایت نزنید. طول این دوره رو هم از خود سند بگیرید: پتنت از حدود هفتاد روز برای رسیدن به مقدار پایدار حرف می زنه.

و اندازه گیری رو از روزانه ببرید روی هفتگی و ماهانه. سیستمی که با سیزده ماه داده تصمیم می گیره، با نمودار سه روزه شما قابل قضاوت نیست.

اگه میخواین همین بررسیو رو سایت خودتون انجام بدیم، تو نوشتم چطور کار میکنم. دو تا بحث نزدیک به همین موضوع هم اینجاست: انتخاب منبع در AI Overview و تغییر رتبه با فیلترشکن.

جمع بندی

نوسان رتبه تو بیشتر موارد نه جریمه ست نه لزوما نشونه اشکال. خروجی طبیعی معماری ایه که چند لایه بازچینش داره، روی حافظه تاریخی کار می کنه، برای هر عبارت جداگونه محاسبه می شه، و حتی درباره کیفیت سایت شما یه تخمین همراه با خطا نگه می داره.

ترتیب بررسی رو وارونه انجام ندید: اول سرچ کنسول برای جریمه دستی، بعد تاریخ شروع نوسان در برابر تاریخ تغییرات خودتون، بعد لاگ سرور و اینکه گوگل واقعا چی دریافت می کنه، و آخر سر پراکندگی کیفیت صفحه های سایت. اگه همه اینا سالم بود، اون وقت مسئله سر اینه که چرا کاربر باید صفحه شما رو به رقیبتون ترجیح بده.

و اگه فقط یه جمله از این متن قراره بمونه، این باشه: عجله تو واکنش، بیشتر از خود نوسان به سایت آسیب می زنه.

تصاویر کاور مقاله برای گرفتن خروجی، روی هر قاب راست کلیک کنید و Inspect بزنید، بعد روی همون المان Capture node screenshot رو انتخاب کنید تا تصویر با اندازه واقعی ذخیره بشه.

1200 × 630 — blog featured / LinkedIn / OG image

تحلیل الگوریتم بر پایه سند

هر آنچه باید درباره تلورانس رتبه ها بدانید

نوسان رتبه جریمه نیست. با سند ببینید تو لحظه نوسان کدوم سیستم گوگل روی نتیجه شما دست می بره.

تحقیق بر اساس مستندات :شهرام رهبری t.me/ShahramRahbari

1080 × 1350 — Instagram post / Telegram

تحلیل الگوریتم بر پایه سند

هر آنچه باید درباره تلورانس رتبه ها بدانید

تو لحظه نوسان دقیقا چه اتفاقی می افته، و چرا واکنش سریع بدترین کاره.

US8244722B1 · US8924380B1 · US7346839B2

تحقیق بر اساس مستندات :شهرام رهبری t.me/ShahramRahbari

1080 × 1080 — square

تحلیل الگوریتم بر پایه سند

رتبه تون می لرزه، ولی جریمه نشدید

گوگل پتنتی داره که توش بی ثباتی رتبه یه ابزار طراحی شده ست.

تحقیق بر اساس مستندات :شهرام رهبری t.me/ShahramRahbari